March 12, 2024
Недавние исследования представляют новый метод обнаружения массы в микроэлектрических экранах, используя регрессионный анализ и глубокое обучение для оценки качества светового излучения непосредственно из светодиодных массивов на пластине.
Этот метод включает в себя два основных этапа: калибровка выходной мощности света посредством многопеременного регрессионного анализа и изучение профилей излучения MicroLED с использованием 2-D сверточных нейронных сетей (CNN).Захватывая люминесцентные изображения и используя метод калибровки, учитывающий изменения сопротивления, подход достигает низкого среднего вариации прогнозируемой производительности устройства.
Модели CNN также позволяют точно идентифицировать функционирующие светодиоды с высокой точностью и точностью.предлагает масштабируемое решение для оценки и обеспечения качества микроЛЭД до их интеграции в дисплейные подложки.
